2021년 1월 18일 월요일

[Update] Google Sheets의 데이터를 개선하고 분석하는 데 도움이 되는 새로운 기능

내용 : https://gsuiteupdates.googleblog.com/2020/09/smart-cleanup-suggestions-google-sheets.html

▶ Google 스프레드시트 매뉴얼 : https://goo.gl/41sHhC 
▶ Google 스프레드시트 매뉴얼(CSC-M07) 업데이트

Seagate는 Sheets의 데이터를 더 쉽게 준비하고 분석할 수 있는 Sheets Smart Cleaning(정리 제안사항)을 시작합니다. 

  • 정리 제안 - 일반적인 데이터 오류에 대한 수정 사항을 식별하고 제안하여 데이터의 정확성을 보장
  • 열 통계량: 열 내의 값에 대한 자동화된 통찰력을 제공하므로 특이치를 식별하고 데이터의 모양을 신속하게 파악

이러한 기능은 가능한 정리 작업(데이터 클렌진)을 식별하는 데 도움이 되며 단순한 오류로 인해 데이터가 왜곡되지 않는다는 확신을 가질 수 있습니다. 또한 지표면 통찰력을 지원하는 지능형 뷰를 생성하여 분석 속도를 높일 수 있습니다. 그런 다음 보다 자세히 살펴보도록 선택할 수 있습니다. 

제안 정리(Cleanup Suggestions) 

Sheet의 데이터를 분석하고 결정하기 전에 오류를 수정하고 데이터 일관성을 개선하여 데이터를 정리하는 것이 중요합니다. 정리 제안사항은 사이드 패널에 지능적인 제안의 표면으로 표시하여 이 작업을 수행하는 데 도움이 됩니다. 이러한 제안에는 추가 공간 제거, 중복 행 제거, 숫자 형식 추가, 이상 징후 식별, 불일치 데이터 수정 등이 포함될 수 있습니다. 이를 통해 데이터를 더 빠르고 정확하게 정리할 수 있습니다. 

https://youtu.be/_JmuWlROVA8

열 통계량(Column stats) 

열 통계량을 사용하면 특정 열의 데이터에 대한 통찰력을 제공하는 시각화 및 주요 통계를 자동으로 생성하여 데이터에 대한 감각을 빠르게 얻을 수 있습니다. 이러한 통찰력에는 카운트 및 분포 차트, 빈도표 및 요약 통계량이 포함될 수 있습니다. 이렇게 하면 잠재적 특이치를 빠르게 탐지하고 자신 있게 심층 분석으로 이동할 수 있습니다. 

https://youtu.be/1H3M5GVFPGw

사용방법

  • 정리 제안: 시트에 있는 경우 데이터 > 정리 제안으로 이동하십시오. 데이터를 시트로 가져올 때 사전 예방적 알림도 표시
  • 열 통계: 시트에 있으면 데이터 > 열 통계로 이동 

Availability 

  • Available to all G Suite customers and users with personal Google Accounts 

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